Optymalizacja algorytmów i modeli AI

Optymalizacja algorytmów i modeli AI to proces udoskonalania istniejących modeli sztucznej inteligencji, by działały szybciej, skuteczniej i były bardziej precyzyjne. Polega m.in. na dostrajaniu parametrów, optymalizacji procesów uczenia, ograniczaniu zużycia zasobów obliczeniowych oraz zwiększaniu trafności przewidywań. Dzięki optymalizacji modele AI lepiej spełniają swoje zadania i szybciej reagują na zmiany w danych.